他用 Obsidian 给自己搭了一个「第二大脑」，然后把 Claude Cowork、Claude Code 这些 AI 工具全接进去。
什么意思？
就是他的 AI，不再是一个失忆患者了。
你现在用 AI 是什么体验？每次开一个新对话，都得重新介绍一遍：我是做什么的、我的客户是谁、我的项目进展到哪了、我的写作风格是什么样的。
跟 AI 聊天，跟鱼聊天一样，说完就忘，下次还得重来。
我自己也是这样
之前用 Claude 写东西，每次都得先贴一堆背景资料，告诉它我的受众是谁、风格是什么、哪些词不要用。一次两次还行，一天用十几次就疯了。
感觉自己不是在用 AI，是在给 AI 做入职培训，而且这个新员工，每天早上都失忆一次。
他开一个新对话，直接说一句话。没有任何前置解释，没有任何背景铺垫，一句话，直接出结果。
What should I focus on today
已读取 · 项目进度 · 团队会议记录 · 本周优先级排序
今天精准锁定三件事：
帮我根据这周团队会议讨论的 AI 话题，写一篇帖子
自动翻遍本周所有团队会议记录，找到讨论过的话题，按照你的写作风格、你的受众画像、你的内容调性，直接产出一篇完整的帖子。
我们昨天团队会议聊了什么
直接调出昨天的会议转录，把关键信息摘出来给你。
没有前置解释，没有背景铺垫。一句话，直接出结果。
5 分钟解释背景 · 3 分钟等它生成 · 看完觉得不对 · 5 分钟纠正 · 来回三四轮，最后得到一个勉强能用的东西。
一句话，10 秒钟，90 分的精准输出。
而且这个差距会随着时间越来越大。因为他的 AI 每天都在变强，而你的 AI 每天都在失忆。
差的不是 AI 模型，是喂给 AI 的上下文。
那这套系统到底牛在哪？我觉得有几个点，特别值得聊。
不用说第二遍
他在 AI 对话里随口说了一句：「以后给我写东西别用破折号，把这条记在我的第二大脑里」。然后 AI 自动把这条规则存回他的第二大脑，具体写进了「写作偏好」这个文档里。
· 受众画像：⋯⋯
· 语气调性：⋯⋯
＋写东西不要用破折号
从这一刻开始，不管是写小红书笔记的技能、写公众号文章的技能、还是写朋友圈文案的技能，只要调用了写作偏好这个文件，全部自动遵守这条规则。
你想想这意味着什么。你用了三个月，纠正规则、补充偏好、记录决策，你的 AI 就变成了一个深度了解你的私人助理，而且它永远不会忘。
三个月，攒下的上下文
新来一个实习生，你得花一个月教他你的习惯和风格。但 AI 接入了你的第二大脑，第一秒就知道你所有的规矩。三个月前的 AI 和三个月后的 AI，完全不是同一个东西。
永远停留在第一天。因为每次对话都是从零开始。
每天都在升级。因为每次对话都在往第二大脑里存东西。差距，就是这么拉开的。
一次修改，全局生效
以前做一个 AI 技能，比如写小红书笔记的技能，你得在技能文件夹里塞一堆参考资料：用户画像、写作风格指南、品牌调性文档、爆款笔记案例。
做第二个技能，写公众号长文的，又得塞一遍。第三个技能，写视频号脚本的，再塞一遍。十个技能，同样的参考资料复制粘贴十遍。
然后你改了一次用户画像，十个技能里的文件全是旧版的，你得一个一个手动更新。
这哥们的做法是：所有参考资料都存在第二大脑里，技能文件里只写流程指令，然后指向第二大脑里的对应文件。他直接让 AI 重构了自己的技能：
把我的 LinkedIn 技能改造一下，创建一个新版本，让它去我的第二大脑里读取参考资料，不要把资料存在技能里面
重构完成 · 技能文件里只剩流程指令
干净利落。
改了一次用户画像文档，小红书技能、公众号技能、视频号技能、朋友圈技能，所有调用这个文档的技能全部同步更新。一次修改，全局生效。
而且他在第二大脑里专门建了一个 Resources 文件夹，当作提示词库、模板库、框架库和爆款案例库。所有技能都可以随时调用这个库里的素材。
你攒了 100 条爆款小红书标题模板存在资源库里，以后不管是写笔记的技能还是写视频号标题的技能，都能直接调用。一次建设，永久复用。
从一个人干，变成一群 AI 在干
这个对做团队的人来说，杀伤力最大。他的团队成员全部接入同一个第二大脑：品牌调性、用户画像、写作规范、项目进度、决策记录，所有人的 AI 都能读取。
结果是什么
他团队里一个工程师，本来不会写内容的，用 AI 接入第二大脑以后，写出来的帖子跟他本人的风格高度一致。
因为所有的上下文，怎么写、写给谁、什么调性、什么忌讳，全在那里，AI 照着来就行。
你想想，如果你是一个做自媒体的主理人，你的写作风格、选题偏好、品牌调性、用户画像全在第二大脑里，你随便找个助理接进去就能帮你写小红书笔记，质量不会偏离太远。主理人只需要最后审一眼，改几句话。
公司的「标准」在老板脑子里，新人来了靠口口相传慢慢学。
标准全在 AI 能读取的文档里，新人第一天接进去，就能产出 80 分的东西。
从一个人干，变成一群 AI 在干，你只负责把关。
你的护城河不是工具，是数据
他的第二大脑在 Obsidian 里，而 Obsidian 本质上就是你电脑上一个普通的文件夹，里面都是 Markdown 文件。不需要 API，不需要云同步，全部本地运行。
你可以给任何 AI 工具接入这个文件夹：
他自己演示了：同一个问题分别在三个不同的 AI 里问，答案基本一致，因为它们读的是同一份上下文。明天出了一个更好的国产 AI，你把文件夹指过去就行，所有积累的上下文一秒迁移。
你的护城河不是工具，是数据。
先下载 Obsidian，免费的，创建一个 Vault，本质上就是在你电脑上新建了一个文件夹。然后在这个文件夹里搭文件结构，他推荐的结构大概长这样。
你是谁、你的业务、策略、团队、品牌定位、用户画像、客户痛点。这是 AI 了解你的基础，相当于你这个人的说明书。
每天的 AI 对话日志、会议记录、当日决策。这是保持 AI 跨对话连续性的关键，没有这个文件夹，AI 还是每天失忆。
正在推进的项目，每个项目一个子文件夹。
做自媒体，可以是每条爆款笔记的复盘一个文件夹；做服务，可以是每个客户一个。
竞品研究、市场洞察、行业信息、重要决策的记录。你在小红书上看到的竞品爆款拆解、行业趋势分析，全往这里扔。
提示词库、模板库、框架库、爆款案例库。所有可复用的东西都放这里，AI 技能可以随时调用。
比如你攒了 50 条小红书高赞开头话术、30 个爆款标题公式、20 个选题框架，全存在这。
各个 AI 技能的参考文件，用户画像、写作风格指南、品牌调性文档都放这里，技能通过指向这些文件来获取上下文。
待办事项和任务清单。
如果是团队用，再加上 Departments（部门 SOP）和 Teams（成员角色分工）。个人用户不需要这两个。
根目录下最核心的文件。告诉 AI 你的文件夹结构长什么样、什么类型的信息去哪个文件夹找、新信息应该存到哪里。
AI 每次接到你的问题，先读这个导航文件搞清楚去哪找资料，然后去对应文件夹读取内容，最后回来回答你。
claude.md 是怎么工作的
你可以把它理解为 AI 的导航地图。没有这个文件，AI 面对几十个文件夹，就跟没装导航的外卖骑手一样，满大街乱转。
有人可能会问
Claude、Kimi 不是有内置记忆功能吗，为什么还要搞这么复杂？
因为内置记忆太浅了。AI 的内置记忆就是记住几个基本事实：你叫什么、做什么工作、偏好什么风格。基本上就是一个文档的容量。而这套第二大脑，是几十个、几百个、上千个文档的深度上下文。
两者的区别，就像认识一个人的名片和读过他的自传。
「张三，某公司 CEO」
你知道他是谁。仅此而已。
创业历程、决策逻辑、踩过的坑、管理风格、用人标准
你才真正了解他。
内置记忆是名片，第二大脑是自传。
你想让 AI 给你干活，你给它名片还是给它自传，出来的东西能一样吗？
有几个小习惯，很关键。
每次开新对话，都指向同一个文件夹
这样 AI 永远能读到你最新的上下文。
遇到值得记住的东西，当场让 AI 存
直接跟 AI 说「把这条存到我的第二大脑里」。最好具体一点，比如「存到写作偏好里」或者「存到竞品分析里」，AI 执行得更准确。
AI 找歪了，就更新导航文件
在 claude.md 里加一条规则，告诉它「关于某类信息应该去某文件夹找」，下次就不会走错路了。
搭技能时，参考资料别存在技能里
存在第二大脑里，让技能指向对应文件。这样改一处，更新全局。
最后，最重要的一点
你的竞争对手如果晚你 6 个月开始搭这套系统，他落后的不是一个工具，是 6 个月的上下文积累。
模型会更新换代，今天是 Claude，明天可能是 DeepSeek，后天可能是别的。但你积累的上下文数据不会过期，换了任何一个 AI 模型都能立刻用上：
而且他说，他刚开始也就 5 个文件。不是一上来就搞几百个文档，而是从最基本的开始：
就这 5 个文件，先跑起来。然后每天跟 AI 对话的过程中，信息自然越积越多。一条规则、一个偏好、一次纠正、一个决策，每天存一点，几周以后回头看，已经是一个非常厚实的上下文库了。
这个逻辑跟做自媒体一模一样，你不可能第一天就有一万粉，但你第一天发的那条内容，是所有后续积累的起点。
先跑起来的人，后面的人追不上。因为你追的不是一个工具，是别人用这个工具积累了几个月的数据资产。
数据资产追不上，工具再好也白搭。